基于智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù)提升整車質(zhì)量

發(fā)布人:系統(tǒng)管理員發(fā)布時間:2018/10/11

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謝謝各位。各位領(lǐng)導(dǎo),各位來賓,各位媒體朋友們:

今天我給大家演講題目是《基于智能網(wǎng)聯(lián)大數(shù)據(jù),提升整個質(zhì)量》的話題。剛才各位領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)介紹過整體的智能網(wǎng)聯(lián)在中國的發(fā)展現(xiàn)狀。我在這說一下,在我們的數(shù)據(jù)里面可以看到從前瞻產(chǎn)業(yè)研究院拿出來的數(shù)據(jù),到2020年車聯(lián)網(wǎng)滲透率將達(dá)到49%,包含了一些商用車,在于整體的乘用車這塊將更高,我們預(yù)計可能達(dá)到80-90%的水平。在長城自己的車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量里面,大家可以看到我們預(yù)測到2019年,長城車輛大概會有百萬級的車聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量。這是我們整體的長城自己預(yù)測的水平。

下面車聯(lián)網(wǎng)會帶來哪些方面的變化?其實各位專家、各位領(lǐng)導(dǎo)都做了一些介紹。我們認(rèn)為在車聯(lián)網(wǎng)方面,不僅僅帶來安全、娛樂,包括導(dǎo)航、便捷方面的變化,同時剛才也有專家介紹了,實際上在未來自動駕駛領(lǐng)域,智能網(wǎng)聯(lián)也會是一個非常關(guān)鍵的要素,如果未來自動駕駛沒有智能網(wǎng)聯(lián),就會變成一個瞎子與聾子,未來智能網(wǎng)聯(lián)在自動駕駛里面會帶來非常關(guān)鍵的技術(shù)趨勢的變化。

在車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)構(gòu)建方面,我們提出新的數(shù)字生態(tài)圈的概念,實際上是圍繞著用戶在購車、交車保養(yǎng),包括最后脫離生態(tài)圈全生命周期的過程。那么在這個過程里面,我們?nèi)绾稳ビ么髷?shù)據(jù)構(gòu)建一個生態(tài)體系,讓消費者在我們的生態(tài)體系內(nèi)能夠得到最好的服務(wù)。這是我們未來要保證的。那么在這里面,我們從規(guī)劃從研發(fā)、制造、市場營銷、售后整套體系,去建立大數(shù)據(jù)分析模型,在各個環(huán)節(jié)內(nèi)保證消費者能夠得到最貼心的服務(wù)。怎么叫貼心的服務(wù)呢?他自己想要,但是說不出來的,我們怎么發(fā)現(xiàn)顧客潛在的需求,這是車企要面臨的挑戰(zhàn)。剛才長安的老哥哥講到,新勢力造車會貼近用戶更了解用戶,車廠在轉(zhuǎn)型,也在向新勢力包括互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型,如何了解顧客,如何洞悉顧客的需求,這也是未來傳統(tǒng)車企面臨的挑戰(zhàn)。有幸現(xiàn)在傳統(tǒng)車企已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變心態(tài),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的打法,不再單純的重視產(chǎn)品研發(fā),我們更加重視客戶的需求,從客戶需求著手,從產(chǎn)品規(guī)劃就開始研究,顧客在車上有哪些場景,需要哪些服務(wù),有哪些訴求我們在產(chǎn)品研發(fā)里面得到升華。

在智能化研發(fā)方面,我們通過大數(shù)據(jù)分析,能夠得到顧客的位置數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù),包括觸點數(shù)據(jù),包括第三方,我們提到阿里、騰訊使用的數(shù)據(jù),他們在日常生活里面有哪些更加個性化的需求,都會融入到產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計里面。在這里面我們會通過三種不同的模型,包括用戶洞察的模型,包括車況評估的模型,包括駕駛行為的模型,分析用戶需要什么樣的車,現(xiàn)在特斯拉動力加速已達(dá)到3s多,又推出一款車,百公里加速到2點多,是不是所有用戶都需要這樣的車呢?不需要的。我們通過數(shù)據(jù)分析,顧客80-90%那么強(qiáng)的動力表現(xiàn),更需要的是長久續(xù)航。實際上對于新能源動力,尤其是電動車,續(xù)航是非常重要的指標(biāo),現(xiàn)在都在談續(xù)航焦慮,怎么提升續(xù)航呢?這是非常重要的。我們從數(shù)據(jù)里面得出來Q、C、T、P,轉(zhuǎn)化出來在產(chǎn)品開發(fā)如何體現(xiàn)這些指標(biāo),就會給整車開發(fā)提出明確的指標(biāo)性需求。

下面基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)質(zhì)量提升,我們通過數(shù)據(jù)模型應(yīng)用三層不同的方面,來進(jìn)行分析與應(yīng)用的。那么在應(yīng)用層面,我們實際上通過車輛的健康監(jiān)控,包括實時監(jiān)控、故障診斷,進(jìn)行質(zhì)量分析,來提醒消費者你的車輛應(yīng)該什么時間保養(yǎng),哪些零部件可能有問題,提出一些使效分析,與消費者分析報告。對于售后市場,尤其是4S店,大家可能做傳統(tǒng)車企比較清楚,可能新勢力造車,現(xiàn)在車大量沒有上市,所以他們沒有面臨到這個問題,售后市場4S店有很多數(shù)據(jù)作假的問題,零部件賣出去之后明明沒壞,通過一定的手段,給自己熟悉的客戶更換,走索賠,這都是現(xiàn)在在產(chǎn)業(yè)鏈里面存在的問題,我們通過技術(shù)性的手段獲得這些數(shù)據(jù),來評估,在4S店里面有多少問題發(fā)生,我們把它控制在一個可控的范圍內(nèi)。

這是故障監(jiān)控與預(yù)警的模型,我們在整個故障診斷的體系里面,現(xiàn)在大概每天幫助30萬在線車輛進(jìn)行診斷,大概涵蓋10個系統(tǒng)、70多個診斷項目,包括整車監(jiān)控、故障多維度分析與診斷,通過這些數(shù)據(jù),我們可以分析出來車輛將有哪些故障發(fā)生,有哪些零部件需要進(jìn)行保養(yǎng),并且結(jié)合地域性的特征,來進(jìn)行分析。

下面就是一些場景化的應(yīng)用,包括保險的差異化。那么在保險行業(yè),是未來車聯(lián)網(wǎng)里面重要的贏利點,如果通過數(shù)據(jù)維度,幫助保險部門或者保險公司,降低他們的保險費用,甚至給消費者一定的返利,這是一個簡單的模型,大家可以看一下。

下面是在智能交通方面的應(yīng)用,在數(shù)據(jù)源方面,我們會通過事故報警、感應(yīng)傳感器,共同為數(shù)據(jù)整合平臺、數(shù)據(jù)管理平臺提供數(shù)據(jù)。前幾天在一個論壇上,我說未來智能汽車可能超過智能手機(jī),成為未來最大的智能終端。在圈內(nèi)與一些好友探討過,智能汽車可能是最早的接近智能機(jī)器人的一種產(chǎn)品形態(tài),因為車上有很多傳感器,而且車有執(zhí)行力,能夠執(zhí)行一些指令,而手機(jī)不能。

所以大家認(rèn)為車比手機(jī)智能的多,為什么呢?因為現(xiàn)在手機(jī)更貼近消費者,現(xiàn)在隨著智能汽車越來越貼近消費者,我們的數(shù)據(jù)源越來越多,獲取用戶的數(shù)據(jù)越來越多,我們也會變的更加貼心。但是,車的傳感器比手機(jī)的傳感器多得多,車上有幾百個傳感器,手機(jī)就是幾十個。再舉個例子,現(xiàn)在手機(jī)有人臉識別,可以進(jìn)行解鎖、支付,但是手機(jī)電池比較小,不能做到實時監(jiān)控,情緒檢測不到。但是新能源車輛,電池非常大,可以不停的掃描你的情緒,根據(jù)你的情緒,根據(jù)你的感情來提供服務(wù)。這些都是未來作為數(shù)據(jù)能夠帶來的支撐與服務(wù)。

二手車的殘值評估,在各種會場上說過很多次了,我們可以通過車廠非常大的優(yōu)勢,現(xiàn)在新勢力造車,因為車輛上市非常少,積累數(shù)據(jù)有限,對二手車殘值評估,實際上車廠有非常大的優(yōu)勢,像剛才這位老哥說的。

再就是基于大數(shù)據(jù)蓄電池的監(jiān)控。未來不管是純電動車、還是混動,還是燃油車,我們都會對電池的能量情況進(jìn)行監(jiān)控。大家提如果買一輛車幾年后面臨電池性能衰減,如何進(jìn)行蓄電池的回收?實際上現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)在做電池梯度利用的方案,車廠通過電池的監(jiān)控,能夠清晰的知道電池什么時候需要更換,這些都是未來用戶的訴求,我們在現(xiàn)有的燃油動力車上做了監(jiān)控,新能源車上也有,傳統(tǒng)車上大家覺得沒有什么、用處,從長城自己的數(shù)據(jù)來講,蓄電池售后市場有很大的問題,就是我剛才提到4S店很多蓄電池沒有問題,但是被4S店到三包期快結(jié)束的時候,消費者提出蓄電池不好使,要換一個新的,他理念認(rèn)為新的比舊的好,更換下來就占了便宜。但是車廠角度來講,這些新電池會產(chǎn)生額外的費用。顧客你給她換新的,他當(dāng)然很滿意,但是車廠會承受一些無辜的損失。如何來平衡,通過大數(shù)據(jù)分析。我們在蓄電池上,通過4S點,能夠?qū)π铍姵氐恼麄€生命周期的質(zhì)量狀態(tài)做非常明確的評估。

基于數(shù)據(jù)埋點的應(yīng)用統(tǒng)計分析,看車主在車上哪個應(yīng)用最多,我們來提升應(yīng)用感。有一些應(yīng)用我們認(rèn)為非常有價值,但是顧客使用的少,我們可能認(rèn)為是體驗感不夠好。另外,就是車廠推廣不到位,4S店銷售過程當(dāng)中,4S店銷售人員,很難把車輛上幾千、幾萬項的功能,給顧客做很好的描述。所以,我們現(xiàn)在通過埋點的數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計方式,可以分析顧客在哪些應(yīng)用上,沒有達(dá)到我們的預(yù)期,我們可以給他推薦一些使用指南,讓他知道車還有這些功能,我們說豪華車有很多的功能,但是很多開寶馬、奔馳,很多功能都不會使,只知道怎么開,就像原來買一個蘋果手機(jī)只會打電話,別的功能不會使一樣,現(xiàn)在有一些改善,但是有一些新的功能,新的玩法,顧客是不知道的。

下面是用戶畫像,對于銷售部分非常有價值,我們可以通過消費者的地域分布,包括個體屬性、愛好,包括常常出沒時間,對整車狀態(tài)進(jìn)行分析。消費者的人群代表了主要的未來發(fā)展方向,實際上這里根大家分享一個案例,我們在WEY品牌上,實際上是造型非常激進(jìn)的一個車,我們在整體造型上非常激進(jìn),顏色非常亮麗。

但是在內(nèi)飾、HMI、人機(jī)交互界面上,由于這個品牌的總裁,是原來奧迪的一個高管,造型總監(jiān)是本田的造型高管,都是兩位六七十歲的老前輩,但是他們理解豪華車就應(yīng)該像奔馳、寶馬一樣,大家都知道奔馳寶馬在國外都是四五十歲開的,里面HMI都是黑、會非常穩(wěn)重的嚴(yán)重,因為面臨消費人群是非常老齡化的狀態(tài)。但是中國從大數(shù)據(jù)用戶畫像分析可以看到,主要的消費人群全是20、30歲,因為中國整體購車人群偏低,越年齡高對車的淘汰、更換周期不是很頻繁,反而是年輕人,剛?cè)肷鐣?,中國消費群體一看工作了,父母掏錢買車,結(jié)婚了嫁妝就給買一個車。這是主要的消費人群。通過我們的用戶分析,在20、30歲,是不是HMI結(jié)構(gòu)設(shè)計里面,要變成色彩豐富的人群呢?這是我們在內(nèi)部爭論的焦點。通過用戶畫像分析,汽車最容易的幾個顏色,像黑、白、灰,這是主要的三個銷售顏色。但是在長城這個品牌上,紅色首次超過了銀色,黑、白、紅,銀是第四個顏色,所以看到年輕化的消費群體對顏色非常鐘愛,所以我們在這個品牌里面下一代造型里面,增加了很多顏色亮麗的設(shè)計。

下面是整合大數(shù)據(jù)平臺?,F(xiàn)在大家都在說大數(shù)據(jù)平臺,到底在公司內(nèi)部應(yīng)該由哪個部門來做?我們公司也有很多部門都在想做大數(shù)據(jù),在營銷公司有他們精準(zhǔn)的營銷大數(shù)據(jù),研發(fā)有智能研發(fā)、商品規(guī)劃的大數(shù)據(jù),售后也有創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)。那么到底哪個部門主導(dǎo)大數(shù)據(jù)的開發(fā)?實際上這是一個非常有意思的問題。在我們公司現(xiàn)在考慮到各個部門對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的訴求,我們做了集團(tuán)整體的大數(shù)據(jù)平臺,所有大數(shù)據(jù)整合到一個平臺里面,由各個部門的公司通過自己對應(yīng)用領(lǐng)域的分析,搭建自己領(lǐng)域內(nèi)的模型,就是每個領(lǐng)域有自己的模型歸口管理,通過大數(shù)據(jù)管理平臺為各個部門提供大數(shù)據(jù)的賦能。

在未來大數(shù)據(jù)運營體系,最主要的幾個核心部分:第一,核心資產(chǎn)是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)未來是驅(qū)動一切的動力,如果沒有數(shù)據(jù),未來車不知道做成什么樣,消費者不知道是什么樣的消費者,面向是什么樣的消費群體,訴求是什么,這些都是資產(chǎn)。有人說數(shù)據(jù)是未來下一個油田,我是非常認(rèn)同這個觀念的。數(shù)據(jù)首先肯定是企業(yè)的一個核心資產(chǎn),那么核心能力就是我們?nèi)绾芜\用這些數(shù)據(jù)來運營我們的體系,包括質(zhì)量,包括所有的服務(wù),都需要在運營體系下面支撐。原來我們車聯(lián)網(wǎng)做的非常好,是中國最早做車聯(lián)網(wǎng)的,但是一直沒做好,我認(rèn)為沒有運營好,因為大家只把車聯(lián)網(wǎng)作為一個配置,做一個輪胎、座椅,這是配置。車賣得好,跟車聯(lián)網(wǎng)有沒有關(guān)系呢?沒有人因為這個輪胎、因為這個座椅好,就要這個車。

從運營的角度,這個車上有哪些是消費者喜歡的,有哪些是他們愛用的,我們要強(qiáng)化它,變成用戶最貼心的產(chǎn)品與服務(wù)。那么從這個角度來講,有一個不斷優(yōu)化、不斷前進(jìn)的機(jī)制,有KPI機(jī)制考核,有不斷的提升動力,才會優(yōu)化產(chǎn)品體驗感與整體的運營流程。這樣的話這個產(chǎn)品這個體系才能不斷的前進(jìn)。所以我們現(xiàn)在在強(qiáng)調(diào)我們的運營能力,未來也是車廠的核心能力,做的好不好,實際上就是運營的這個體系下。

最后,多方協(xié)作,共同發(fā)展。我們認(rèn)為車聯(lián)網(wǎng)未來一定要開放合作的,沒有一家單位能夠把這件事情單獨做好,一定是整合社會共同的資源,組建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,我們通過與社會共同打造數(shù)據(jù)聯(lián)盟,吸收監(jiān)管機(jī)構(gòu)與不同車廠、科技類公司整合在一起,各自各取所需,依托聯(lián)盟的力量,把汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化、質(zhì)量共同做好,為未來消費者提供更好質(zhì)量的汽車產(chǎn)品。未來不管是智能網(wǎng)聯(lián)化,還是自動駕駛,對質(zhì)量的要求越來越高,尤其在自動駕駛領(lǐng)域,一旦出現(xiàn)問題,那就是不可挽回的風(fēng)險。

所以,智能網(wǎng)聯(lián)在未來自動駕駛領(lǐng)域非常重要,那么在構(gòu)建整個行業(yè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)平臺,我認(rèn)為可以依托今天的協(xié)會,共同把汽車行業(yè)的質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建起來。我知道在美國,因為我做電子,是有一套標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)體系里面有電子零部件,把電子零部件失效概率選出來,你選用哪個零部件,元器件,基本上可以算出來這個產(chǎn)品的PPM值是多少。汽車是不是也可以借鑒這樣的模式,由數(shù)據(jù)聯(lián)盟或者是大數(shù)據(jù)聯(lián)盟,或者是協(xié)會整合社會資源,把所有產(chǎn)品的PPM值做一個大數(shù)據(jù)平臺,未來大家選用產(chǎn)品的時候,不單純是企業(yè)單打獨斗,直接可以借用產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù),可以清楚的知道這個車未來上市之后,可能會是什么樣的質(zhì)量表現(xiàn),共同分享數(shù)據(jù)成果,共同分享研發(fā)的結(jié)果。

我今天的分享到這,非常感謝各位。


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